RAG dla firm

Firmowa wiedza dostępna przez AI. Z kontekstem i wskazaniem źródeł.

Projektuję systemy, które łączą możliwości modeli językowych z dokumentami, procedurami i innymi zasobami wiedzy organizacji.

Porozmawiajmy o firmowej wiedzy

Kiedy RAG ma sens

Wiedza istnieje, ale pracownicy tracą czas na jej odnajdywanie.

Dokumenty organizacji są często rozproszone między katalogami, dyskami, skrzynkami pocztowymi i różnymi systemami. Pracownicy wielokrotnie zadają te same pytania ekspertom wewnętrznym.

System RAG może wyszukać właściwe fragmenty materiałów i wykorzystać je do przygotowania odpowiedzi. Użytkownik zadaje pytanie w języku naturalnym, a system korzysta z wiedzy wskazanej przez organizację.

01

Pracownicy długo przeszukują instrukcje, procedury i regulaminy.

02

Wiedza jest rozproszona między plikami, systemami i osobami.

03

Te same pytania są wielokrotnie kierowane do ekspertów wewnętrznych.

04

Odpowiedzi powinny wynikać z firmowych źródeł, a nie wyłącznie z ogólnej wiedzy modelu.

05

Różne grupy użytkowników powinny korzystać z różnych zbiorów dokumentów.

Zakres rozwiązania

System dopasowany do dokumentów, użytkowników i sposobu pracy organizacji

Ostateczna architektura zależy od rodzaju materiałów, wymagań bezpieczeństwa, liczby użytkowników oraz potrzebnych integracji.

01

Import i aktualizacja dokumentów

Przygotowanie wybranych materiałów, kontrola ich wersji oraz sposób aktualizowania bazy wiedzy.

02

Wyszukiwanie semantyczne

Odnajdywanie fragmentów związanych ze znaczeniem pytania, a nie tylko z identycznymi słowami.

03

Odpowiedzi oparte na kontekście

Generowanie odpowiedzi przy wykorzystaniu fragmentów odnalezionych w dokumentach.

04

Wskazywanie źródeł

Łączenie odpowiedzi z dokumentem lub fragmentem, na którym została oparta.

05

Role i zakresy dostępu

Rozdzielanie dokumentów i funkcji zależnie od uprawnień użytkownika.

06

Ocena jakości

Testowanie systemu na pytaniach charakterystycznych dla organizacji i monitorowanie jego działania.

Sposób prowadzenia projektu

Pilotaż pozwala sprawdzić wartość rozwiązania przed jego rozszerzeniem

  1. 01 Wybór wiedzy

    Ustalamy zakres dokumentów, użytkowników i pytań, które system ma obsługiwać.

  2. 02 Przygotowanie materiałów

    Oceniamy format, jakość, aktualność i strukturę dokumentów.

  3. 03 Prototyp

    Budujemy ograniczoną wersję systemu na wybranym zbiorze wiedzy.

  4. 04 Testy

    Sprawdzamy wyszukiwanie, odpowiedzi, źródła i zachowanie w sytuacjach niejednoznacznych.

  5. 05 Wdrożenie

    Rozszerzamy rozwiązanie, określamy uprawnienia oraz zasady jego używania.

Przykładowe zastosowania

RAG sprawdza się tam, gdzie odpowiedź musi wynikać z wiedzy organizacji

Poniższe zastosowania są punktem wyjścia. Właściwy przypadek użycia ustalamy na podstawie dokumentów i potrzeb użytkowników.

01

Wewnętrzna baza wiedzy

Odpowiedzi dotyczące procedur, instrukcji, regulaminów i sposobów działania.

02

Wsparcie nowych pracowników

Szybsze odnajdywanie informacji potrzebnych podczas wdrożenia do pracy.

03

Wsparcie obsługi klienta

Wyszukiwanie właściwych materiałów i przygotowywanie roboczych odpowiedzi do zatwierdzenia.

04

Wiedza projektowa

Dostęp do dokumentacji, ustaleń, raportów i materiałów związanych z realizowanymi projektami.

05

Procedury i jakość

Pomoc w odnajdywaniu obowiązujących zasad, wymagań i dokumentów odniesienia.

Jakość i ograniczenia

RAG ogranicza część błędów, ale nie gwarantuje zawsze poprawnej odpowiedzi.

Jakość zależy od dokumentów, ich aktualności, sposobu podziału treści, wyszukiwania, instrukcji dla modelu oraz procesu oceny.

System powinien potrafić wskazać brak wystarczających informacji, a użytkownik musi wiedzieć, kiedy odpowiedź wymaga sprawdzenia w dokumencie źródłowym.

Najczęstsze pytania

Pytania przed rozpoczęciem projektu

W typowym systemie RAG nie trenuje się od podstaw własnego dużego modelu językowego. Dokumenty są przetwarzane i wyszukiwane podczas przygotowywania odpowiedzi.

Nie. RAG może osadzić odpowiedź w firmowych źródłach i ograniczyć część błędów, ale nadal wymaga testowania, kontroli jakości i odpowiedniego informowania użytkowników o ograniczeniach.

Tak, jeżeli architektura zostanie zaprojektowana z uwzględnieniem ról i uprawnień. Szczegółowy zakres kontroli dostępu zależy od środowiska organizacji.

Może, jeśli systemy udostępniają odpowiednie mechanizmy integracji. Zakres i bezpieczeństwo integracji oceniamy przed rozpoczęciem wdrożenia.

Firmowa baza wiedzy

Sprawdźmy, czy RAG pasuje do wiedzy i sposobu pracy Twojej organizacji.

Porozmawiajmy o systemie RAG