O mnie

Łączę kod, badania i doświadczenie biznesowe.

Projektuję rozwiązania AI, prowadzę szkolenia i pomagam organizacjom przejść od rozpoznania problemu do działającego rozwiązania.

Dr inż. Marcin Nowak
dr inż. Marcin Nowak wykładowca · programista · konsultant

Technologia wyjaśniana przez osobę, która sama ją projektuje.

Specjalizuję się w programowaniu, uczeniu maszynowym, dużych modelach językowych oraz zastosowaniach sztucznej inteligencji w biznesie. Sam tworzę rozwiązania wykorzystujące LLM, projektuję systemy RAG i buduję narzędzia automatyzujące pracę z danymi oraz dokumentami.

Pracuję jako wykładowca na Wydziale Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej. Jestem opiekunem i współtwórcą kierunku Data Science w biznesie. Prowadzę także zajęcia na studiach podyplomowych dotyczących zastosowań AI w biznesie i administracji.

Doświadczenie techniczne łączę z pracą konsultingową i projektową. Wcześniej pracowałem jako konsultant biznesowy, kierowałem spółkami i współpracowałem z funduszami venture capital. Dzięki temu w rozmowie o technologii uwzględniam również koszty, procesy, ryzyko i warunki późniejszego utrzymania rozwiązania.

12 wdrożenia RAG w firmach usługowych
AI + ML praktyka badawcza i programistyczna
B+R projekty finansowane przez NCN, NCBiR i PARP
5 monografie i kilkadziesiąt publikacji

Cztery perspektywy jednej pracy

W projekcie technologicznym liczy się nie tylko działający model. Potrzebne są właściwe dane, zrozumiały proces, kontrola jakości i rozwiązanie, z którego ludzie rzeczywiście będą korzystać.

01

Technologia

Programuję w Pythonie, pracuję z modelami językowymi, uczeniem maszynowym, RAG, integracjami i automatyzacją procesów.

02

Organizacja

Analizuję role, przepływ informacji, ryzyka, koszty i wpływ rozwiązania na codzienną pracę zespołu.

03

Badania

Korzystam z metod ilościowych, uczenia maszynowego i wyjaśnialnej AI. Wyniki oceniam na podstawie danych, a nie efektownej demonstracji.

04

Dydaktyka

Tłumaczę złożone zagadnienia jasnym językiem i dopasowuję poziom szczegółowości do osób technicznych, menedżerów oraz użytkowników biznesowych.

Od uczelni i projektów B+R do wdrożeń w firmach

Moje doświadczenie obejmuje pracę naukową, dydaktykę, konsulting, zarządzanie projektami oraz samodzielne tworzenie oprogramowania.

Przejdź do realizacji

Praktyka technologiczna

RAG, LLM i automatyzacja

Projektuję systemy pracujące na firmowych dokumentach, rozwiązania wykorzystujące modele językowe oraz narzędzia usprawniające pracę z danymi. Zrealizowałem wdrożenia RAG w trzech firmach usługowych.

Nauka i dydaktyka

Politechnika Poznańska i studia podyplomowe

Jestem wykładowcą Politechniki Poznańskiej, opiekunem i współtwórcą kierunku Data Science w biznesie. Prowadzę zajęcia z programowania, uczenia maszynowego i zastosowań AI.

Projekty badawczo-rozwojowe

Uczenie maszynowe, analityka i modele decyzyjne

Kierowałem projektami B+R finansowanymi ze środków NCN, NCBiR i PARP. Dotyczyły m.in. predykcji odejść pracowników, zarządzania wartością, analizy ryzyka i rozwiązań dla inteligentnych budynków.

Publikacje

Badania na styku zarządzania i analizy danych

Jestem autorem trzech monografii oraz kilkudziesięciu artykułów i rozdziałów naukowych dotyczących m.in. uczenia maszynowego, metod decyzyjnych, analizy danych i zarządzania.

Informacja o zatrudnieniu na Politechnice Poznańskiej ma charakter biograficzny. Oferta prezentowana w tym serwisie nie jest ofertą uczelni.

Rzeczowo, etapami i z kontrolą jakości

  1. 01

    Zaczynam od problemu

    Najpierw ustalamy, co ma się zmienić w procesie, pracy zespołu albo dostępie do wiedzy.

  2. 02

    Dobieram zakres do organizacji

    Uwzględniam używane narzędzia, dostępne dane, kompetencje pracowników i istotne ryzyka.

  3. 03

    Weryfikuję rozwiązanie na małą skalę

    Prototyp albo pilotaż pozwala ocenić jakość i użyteczność przed większą inwestycją.

  4. 04

    Wyjaśniam decyzje i ograniczenia

    Klient otrzymuje jasną informację, jak rozwiązanie działa, czego wymaga i gdzie potrzebna jest kontrola człowieka.

Porozmawiajmy o problemie, który chcesz rozwiązać.