Technologia
Programuję w Pythonie, pracuję z modelami językowymi, uczeniem maszynowym, RAG, integracjami i automatyzacją procesów.
O mnie
Dr inż. Marcin Nowak - AI, uczenie maszynowe i rozwiązania dla organizacji.
Łączę kod, badania i doświadczenie biznesowe. Projektuję rozwiązania AI, prowadzę szkolenia i pomagam organizacjom przejść od rozpoznania problemu do działającego rozwiązania.
Profil
Technologia wyjaśniana przez osobę, która sama ją projektuje.
Specjalizuję się w programowaniu, uczeniu maszynowym, dużych modelach językowych oraz zastosowaniach sztucznej inteligencji w biznesie. Sam tworzę rozwiązania wykorzystujące LLM, projektuję systemy RAG i buduję narzędzia automatyzujące pracę z danymi oraz dokumentami.
Pracuję jako wykładowca na Wydziale Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej. Jestem opiekunem i współtwórcą kierunku Data Science w biznesie. Prowadzę także zajęcia na studiach podyplomowych dotyczących zastosowań AI w biznesie i administracji.
Doświadczenie techniczne łączę z pracą konsultingową i projektową. Wcześniej pracowałem jako konsultant biznesowy, kierowałem spółkami i współpracowałem z funduszami venture capital. Dzięki temu w rozmowie o technologii uwzględniam również koszty, procesy, ryzyko i warunki późniejszego utrzymania rozwiązania.
RAG + LLM
projektowanie i wdrażanie firmowych systemów wiedzy
AI + ML
praktyka badawcza i programistyczna
B+R
projekty finansowane przez NCN, NCBiR i PARP
5
monografii i kilkadziesiąt publikacji
Sposób myślenia
Cztery perspektywy jednej pracy
W projekcie technologicznym liczy się nie tylko działający model. Potrzebne są właściwe dane, zrozumiały proces, kontrola jakości i rozwiązanie, z którego ludzie rzeczywiście będą korzystać.
Organizacja
Analizuję role, przepływ informacji, ryzyka, koszty i wpływ rozwiązania na codzienną pracę zespołu.
Badania
Korzystam z metod ilościowych, uczenia maszynowego i wyjaśnialnej AI. Wyniki oceniam na podstawie danych, a nie efektownej demonstracji.
Dydaktyka
Tłumaczę złożone zagadnienia jasnym językiem i dopasowuję poziom szczegółowości do osób technicznych, menedżerów oraz użytkowników biznesowych.
Doświadczenie
Od uczelni i projektów B+R do wdrożeń w firmach
Moje doświadczenie obejmuje pracę naukową, dydaktykę, konsulting, zarządzanie projektami oraz samodzielne tworzenie oprogramowania.
Przejdź do realizacjiPraktyka technologiczna
RAG, LLM i automatyzacja
Projektuję i wdrażam systemy RAG wykorzystujące firmowe dokumenty, modele językowe oraz kontrolowany dostęp do wiedzy organizacji.
Nauka i dydaktyka
Politechnika Poznańska i studia podyplomowe
Jestem wykładowcą Politechniki Poznańskiej, opiekunem i współtwórcą kierunku Data Science w biznesie. Prowadzę zajęcia z programowania, uczenia maszynowego i zastosowań AI.
Projekty badawczo-rozwojowe
Uczenie maszynowe, analityka i modele decyzyjne
Kierowałem projektami B+R finansowanymi ze środków NCN, NCBiR i PARP. Dotyczyły m.in. predykcji odejść pracowników, zarządzania wartością, analizy ryzyka i rozwiązań dla inteligentnych budynków.
Publikacje
Badania na styku zarządzania i analizy danych
Jestem autorem pięciu monografii oraz kilkudziesięciu artykułów i rozdziałów naukowych dotyczących m.in. uczenia maszynowego, metod decyzyjnych, analizy danych i zarządzania.
Informacja o zatrudnieniu na Politechnice Poznańskiej ma charakter biograficzny. Oferta prezentowana w tym serwisie nie jest ofertą uczelni.
Jak pracuję
Rzeczowo, etapami i z kontrolą jakości
-
01
Zaczynam od problemu
Najpierw ustalamy, co ma się zmienić w procesie, pracy zespołu albo dostępie do wiedzy.
-
02
Dobieram zakres do organizacji
Uwzględniam używane narzędzia, dostępne dane, kompetencje pracowników i istotne ryzyka.
-
03
Weryfikuję rozwiązanie na małą skalę
Prototyp albo pilotaż pozwala ocenić jakość i użyteczność przed większą inwestycją.
-
04
Wyjaśniam decyzje i ograniczenia
Klient otrzymuje jasną informację, jak rozwiązanie działa, czego wymaga i gdzie potrzebna jest kontrola człowieka.
Współpraca
Obszary, w których mogę pomóc
Pierwszy krok