Strategia · kompetencje · technologia

Od eksperymentów z AI do realnej zmiany w organizacji

Pomagam organizacjom uporządkować wykorzystanie sztucznej inteligencji, rozwijać kompetencje pracowników oraz budować rozwiązania, które usprawniają rzeczywiste procesy.

Obszary pracy

Szkolenia Efektywne i dpowiedzialne korzystanie z AI
LLM Systemy RAG oparte na dokumentach organizacji
Procesy Automatyzacja dokumentów, danych i raportów
Perspektywa Data science i technologia
Praktyka Szkolenia i wdrożenia B2B
Zaplecze B+R

Najpierw ustalam, co naprawdę trzeba zmienić. Dopiero później dobieram technologię.

Nie każdy problem wymaga własnego modelu, rozbudowanego systemu ani długiego projektu. Czasem właściwym rozwiązaniem jest szkolenie, uporządkowanie zasad lub prosta automatyzacja.

01 Rozpoznanie

Procesy, narzędzia, dane, użytkownicy i ryzyka.

02 Decyzja

Wybór obszaru, w którym AI może mieć sens.

03 Realizacja

Szkolenie, warsztat, prototyp albo wdrożenie.

04 Weryfikacja

Ocena rezultatu i rekomendacje dalszych działań.

Łączę perspektywę naukowca (Data Scientist), inżyniera i konsultanta biznesowego

Sam projektuję i programuję rozwiązania wykorzystujące uczenie maszynowe, modele językowe oraz RAG. Dzięki temu szkolenia i rekomendacje wynikają z praktycznego rozumienia technologii.

Doświadczenie dydaktyczne i biznesowe pozwala mi przekładać zagadnienia techniczne na język procesów, decyzji i codziennej pracy.

Więcej o moim doświadczeniu
dr inż. Marcin Nowak
01

Wykładowca i badacz zajmujący się uczeniem maszynowym i analizą danych

02

Programista i autor rozwiązań wykorzystujących LLM oraz RAG

03

Autor publikacji naukowych i książek dotyczących programowania oraz ML

04

Doświadczenie w szkoleniach, projektach B+R i pracy z firmami

Wybrane doświadczenie · RAG

Wiedza organizacji dostępna w języku naturalnym.

Moje wdrożenia w firmach usługowych pokazują, jak połączyć modele językowe z dokumentami organizacji, aby usprawnić dostęp do wiedzy i ograniczyć czas potrzebny na wyszukiwanie informacji.

Zobacz realizacje
Dokumenty i wiedza organizacji Wyszukanie właściwego kontekstu Odpowiedź oparta na źródłach

Pierwszy krok

Porozmawiajmy o tym, gdzie AI może mieć rzeczywistą wartość.